Artificial Intelligence
Artificial Intelligence adalah bidang komputasi yang membangun sistem untuk melakukan tugas yang biasanya membutuhkan kemampuan kognitif manusia.
Baca penjelasan →60 artikel dan istilah tersedia dalam kategori ini.
Artificial Intelligence adalah bidang komputasi yang membangun sistem untuk melakukan tugas yang biasanya membutuhkan kemampuan kognitif manusia.
Baca penjelasan →Machine Learning adalah pendekatan AI yang memungkinkan sistem mempelajari pola dari data untuk membuat prediksi atau keputusan.
Baca penjelasan →Deep Learning adalah cabang machine learning yang menggunakan jaringan saraf berlapis untuk mempelajari representasi kompleks.
Baca penjelasan →Generative AI adalah AI yang menghasilkan konten baru seperti teks, gambar, audio, video, atau kode berdasarkan pola data.
Baca penjelasan →Large Language Model adalah model pembelajaran mesin berskala besar yang memproses dan menghasilkan bahasa berdasarkan pola token.
Baca penjelasan →Natural Language Processing adalah bidang AI yang mempelajari cara komputer memahami, menganalisis, dan menghasilkan bahasa manusia.
Baca penjelasan →Computer Vision adalah bidang AI yang memproses gambar dan video untuk mengenali objek, pola, posisi, atau kejadian.
Baca penjelasan →Speech Recognition adalah teknologi yang mengubah ucapan manusia menjadi teks atau representasi yang dapat diproses.
Baca penjelasan →Text-to-Speech adalah teknologi yang mengubah teks menjadi suara sintetis yang dapat didengar.
Baca penjelasan →Neural Network adalah model komputasi berlapis yang mempelajari hubungan data melalui bobot dan fungsi aktivasi.
Baca penjelasan →Transformer Model adalah arsitektur jaringan saraf yang menggunakan mekanisme attention untuk memproses hubungan antarbagian data.
Baca penjelasan →Training Data adalah data yang digunakan model untuk mempelajari pola selama proses pelatihan.
Baca penjelasan →Dataset adalah kumpulan data terstruktur atau tidak terstruktur yang digunakan untuk analisis, pelatihan, dan evaluasi.
Baca penjelasan →Data Labeling adalah proses memberi anotasi atau target pada data agar dapat digunakan untuk pembelajaran terawasi dan evaluasi.
Baca penjelasan →Model Training adalah proses mengoptimalkan parameter model menggunakan data dan fungsi tujuan.
Baca penjelasan →Model Fine-Tuning adalah proses melanjutkan pelatihan model dasar pada data atau tujuan yang lebih spesifik.
Baca penjelasan →Transfer Learning adalah teknik memanfaatkan pengetahuan dari model yang telah dilatih untuk tugas baru.
Baca penjelasan →Reinforcement Learning adalah metode ketika agen belajar melalui tindakan, umpan balik, dan akumulasi reward.
Baca penjelasan →