Artificial Intelligence
AI Automation
AI Automation adalah penggunaan AI untuk mengotomatisasi tugas yang memerlukan interpretasi, klasifikasi, atau generasi.
Baca penjelasan →Artificial Intelligence
60 artikel dan istilah tersedia dalam kategori ini.
Artificial Intelligence
Chatbot
Chatbot adalah aplikasi percakapan yang merespons pengguna melalui teks atau suara berdasarkan aturan, AI, atau gabungan keduanya.
Baca penjelasan →Artificial Intelligence
Virtual Assistant
Virtual Assistant adalah sistem digital yang membantu pengguna melakukan tugas, mencari informasi, atau menjalankan perintah.
Baca penjelasan →Artificial Intelligence
Recommendation System
Recommendation System adalah sistem yang memprediksi item atau konten yang kemungkinan relevan bagi pengguna.
Baca penjelasan →Artificial Intelligence
Predictive Analytics
Predictive Analytics adalah penggunaan data dan model statistik atau machine learning untuk memperkirakan kejadian masa depan.
Baca penjelasan →Artificial Intelligence
Classification Model
Classification Model adalah model yang menetapkan data ke dalam satu atau beberapa kelas.
Baca penjelasan →Artificial Intelligence
Regression Model
Regression Model adalah model yang memperkirakan nilai numerik berdasarkan hubungan pada data.
Baca penjelasan →Artificial Intelligence
Clustering
Clustering adalah teknik mengelompokkan data berdasarkan kemiripan tanpa label kelas yang telah ditentukan.
Baca penjelasan →Artificial Intelligence
Anomaly Detection
Anomaly Detection adalah teknik menemukan pola atau observasi yang menyimpang dari perilaku normal.
Baca penjelasan →Artificial Intelligence
Model Inference
Model Inference adalah proses menggunakan model terlatih untuk menghasilkan prediksi atau keluaran dari masukan baru.
Baca penjelasan →Artificial Intelligence
AI Hallucination
AI Hallucination adalah keluaran model yang terdengar meyakinkan tetapi tidak didukung fakta, konteks, atau sumber yang benar.
Baca penjelasan →Artificial Intelligence
Model Bias
Model Bias adalah pola ketidakadilan atau distorsi keluaran yang berasal dari data, desain, tujuan, atau penggunaan model.
Baca penjelasan →Artificial Intelligence
Explainable AI
Explainable AI adalah pendekatan untuk membuat alasan, faktor, dan keterbatasan keputusan model lebih dapat dipahami.
Baca penjelasan →Artificial Intelligence
Responsible AI
Responsible AI adalah praktik merancang dan menggunakan AI secara aman, adil, transparan, akuntabel, dan sesuai tujuan.
Baca penjelasan →Artificial Intelligence
AI Governance
AI Governance adalah kebijakan, peran, kontrol, dan proses untuk mengelola siklus hidup serta risiko AI.
Baca penjelasan →Artificial Intelligence
AI Ethics
AI Ethics adalah kajian prinsip moral dan dampak sosial dalam pengembangan serta penggunaan AI.
Baca penjelasan →Artificial Intelligence
AI Safety
AI Safety adalah praktik mengurangi risiko kegagalan, penyalahgunaan, dan dampak merugikan dari sistem AI.
Baca penjelasan →Artificial Intelligence
Model Evaluation
Model Evaluation adalah proses mengukur kualitas, ketahanan, keamanan, dan kesesuaian model terhadap tujuan.
Baca penjelasan →