Artificial Intelligence
Data Labeling
Data Labeling adalah proses memberi anotasi atau target pada data agar dapat digunakan untuk pembelajaran terawasi dan evaluasi.
Baca penjelasan →Ensiklopedia Digital
Siteklopedia
Ensiklopedia praktis seputar website, teknologi, AI, SEO, dan dunia digital.
500artikel pengetahuan
Topik utama
Jelajahi berdasarkan kategori
Jelajahi pengetahuan
Artikel Siteklopedia
Artificial Intelligence
Model Training
Model Training adalah proses mengoptimalkan parameter model menggunakan data dan fungsi tujuan.
Baca penjelasan →Artificial Intelligence
Model Fine-Tuning
Model Fine-Tuning adalah proses melanjutkan pelatihan model dasar pada data atau tujuan yang lebih spesifik.
Baca penjelasan →Artificial Intelligence
Transfer Learning
Transfer Learning adalah teknik memanfaatkan pengetahuan dari model yang telah dilatih untuk tugas baru.
Baca penjelasan →Artificial Intelligence
Reinforcement Learning
Reinforcement Learning adalah metode ketika agen belajar melalui tindakan, umpan balik, dan akumulasi reward.
Baca penjelasan →Artificial Intelligence
Supervised Learning
Supervised Learning adalah metode machine learning yang mempelajari hubungan dari contoh berlabel.
Baca penjelasan →Artificial Intelligence
Unsupervised Learning
Unsupervised Learning adalah metode machine learning yang mencari pola atau struktur pada data tanpa label target.
Baca penjelasan →Artificial Intelligence
Semi-Supervised Learning
Semi-Supervised Learning adalah metode yang menggabungkan sedikit data berlabel dengan lebih banyak data tanpa label.
Baca penjelasan →Artificial Intelligence
Prompt Engineering
Prompt Engineering adalah praktik merancang instruksi dan konteks agar model generatif menghasilkan respons yang lebih relevan.
Baca penjelasan →Artificial Intelligence
System Prompt
System Prompt adalah instruksi tingkat sistem yang membentuk peran, batasan, dan perilaku dasar model.
Baca penjelasan →Artificial Intelligence
User Prompt
User Prompt adalah instruksi atau masukan dari pengguna yang menjelaskan tugas yang ingin dilakukan model.
Baca penjelasan →Artificial Intelligence
Zero-Shot Prompting
Zero-Shot Prompting adalah teknik meminta model melakukan tugas tanpa memberikan contoh keluaran.
Baca penjelasan →Artificial Intelligence
Few-Shot Prompting
Few-Shot Prompting adalah teknik memberi beberapa contoh agar model mengikuti pola tugas yang diinginkan.
Baca penjelasan →Artificial Intelligence
Retrieval-Augmented Generation
Retrieval-Augmented Generation adalah pendekatan yang menggabungkan pencarian sumber relevan dengan model generatif sebelum menyusun jawaban.
Baca penjelasan →Artificial Intelligence
Embedding
Embedding adalah representasi numerik berdimensi tetap yang menangkap kemiripan atau karakteristik suatu data.
Baca penjelasan →Artificial Intelligence
Vector Database
Vector Database adalah basis data yang dioptimalkan untuk menyimpan dan mencari vektor berdasarkan kemiripan.
Baca penjelasan →Artificial Intelligence
Semantic Search
Semantic Search adalah pencarian yang menilai makna dan konteks, bukan hanya kecocokan kata secara literal.
Baca penjelasan →Artificial Intelligence
AI Agent
AI Agent adalah sistem berbasis AI yang menerima tujuan, memilih tindakan, menggunakan alat, dan mengevaluasi hasil.
Baca penjelasan →