Google Fusion Tables

Google Fusion Tables adalah layanan web yang disediakan oleh Google untuk manajemen data. Tabel fusi dapat digunakan untuk mengumpulkan, memvisualisasikan, dan berbagi tabel data. Data disimpan dalam beberapa tabel yang dapat dilihat dan diunduh oleh pengguna Internet.

Layanan web menyediakan sarana untuk memvisualisasikan data dengan diagram lingkaran, diagram batang, diagram garis, diagram sebar, garis waktu, grafik jaringan, tata letak kartu berformat HTML, dan peta geografis. Data diekspor dalam format file nilai yang dipisahkan koma. Visualisasi dapat disematkan di situs web lain, dan diperbarui secara waktu nyata saat data dalam tabel berubah.

Dari situs web Fusion Tables:

Google Fusion Tables adalah layanan untuk manajemen data, integrasi, dan kolaborasi.

Anda dapat dengan mudah mengunggah kumpulan data dari CSV, KML, dan spreadsheet, serta memvisualisasikan data menggunakan berbagai alat. Pengguna dapat menggabungkan data dari beberapa tabel dan melakukan diskusi mendetail tentang data (pada baris, kolom, dan bahkan sel). Anda dapat dengan mudah memvisualisasikan kumpulan data besar di Google Maps dan menyematkan visualisasi di halaman web lain.

Pengembang dapat menggunakan API kami untuk membuat aplikasi melalui Fusion Tables.

Google menutup Fusion Tables pada 3 Desember 2019.

Fitur

Fusion Tables menerima file data yang disusun sebagai tabel database sederhana, biasanya .csv tetapi juga pembatas lainnya. Itu juga mengimpor KML, membaca setiap tanda letak KML atau objek geospasial ke dalam barisnya sendiri. File Fusion Tables bersifat pribadi, tidak terdaftar, atau publik, seperti yang ditentukan oleh pengguna dan diikuti oleh konvensi yang ditetapkan oleh aplikasi Google Dokumen lainnya. File kemudian dicantumkan dan dapat dicari di Google Drive pengguna.

Ukuran kumpulan data yang diunggah dibatasi hingga 250 MB per file dengan batas total 1 GB per pengguna.[2] API memungkinkan data diserap secara otomatis. Visualisasi juga dapat disematkan ke halaman web lain untuk mendukung data statis atau pembaruan langsung dalam publikasi.

Pencarian, Publikasi, dan Penggunaan Kembali Data Terstruktur

Alur ‘File baru’ juga mendukung pencarian pada tabel yang sudah diterbitkan, mendorong orang untuk menggunakan kembali dan membangun data yang ada sebelum membuat data baru atau membuat salinan baru dari data yang sama. Sifat ‘pembaruan langsung’ dari tabel yang digunakan kembali dapat menjadi keuntungan bagi pengguna di mana kumpulan data dapat menerima koreksi atau diperbarui secara berkala.

‘fusi’

‘Fusion’ dalam nama Fusion Tables berasal dari kemampuan untuk membuat ‘file’ yang benar-benar hanya tampilan gabungan dari dua atau lebih file lainnya. Misalnya, untuk menerbitkan peta tentang hasil pemilihan di Illinois, seseorang dapat mengunggah tabel dengan hasil pemilihan, lalu membuat file lain yang menggabungkan tabel ini dengan KML daerah pemilihan AS. Karena itu adalah gabungan virtual dan bukan salinan, perubahan pada salah satu tabel dasar akan tercermin dalam tabel gabungan. Penggabungan akan mengekstrak distrik yang relevan dengan pemilihan Illinois, dan hasilnya akan mudah diletakkan di peta dan disematkan di artikel berita atau situs web lain.

Kolom dari tabel yang berbeda ditampilkan dengan warna latar belakang yang berbeda, untuk membantu melacak. Beberapa tabel dapat digabungkan menggunakan kolom kunci yang sama. Pengeditan pada data yang diperlukan terjadi pada tabel asli yang mendasarinya, bukan pada tabel yang digabungkan.

penggunaan kembali
Fusion Tables mendorong penggunaan kembali set data yang dipublikasikan secara publik, atau set data lain yang dibagikan dengan pengguna hanya untuk dibaca. Meskipun pengguna tidak dapat mengedit kumpulan data hanya-baca, pengguna dapat membuat visualisasi dan memfilter tampilan data di tab baru di UI. Tampilan ini tidak akan memengaruhi file asli untuk pemilik file atau orang lain, tetapi akan muncul setiap kali pengguna yang membuatnya membuka file tersebut. Tab ini ditandai dengan garis putus-putus garis.

pengeditan

UI mendukung penambahan baris dan pengeditan data, yang juga dimungkinkan secara terprogram melalui Fusion Tables API.

Visualisasi Tanggal
Selama impor, Fusion Tables secara otomatis mendeteksi berbagai tipe data dalam data, dan menghasilkan beberapa visualisasi yang sesuai. Semua tabel melihat tampilan baris dan tampilan kartu; mereka yang memiliki banyak jenis data lokasi juga melihat visualisasi peta yang dibuat secara otomatis.

Tipe data yang didukung dalam tampilan tabel mencakup string standar, angka, tetapi juga gambar dan KML.

peta
Jenis data lokasi yang terdeteksi secara otomatis meliputi: informasi garis lintang/garis bujur dalam satu atau dua kolom, deskripsi tempat KML, dan beberapa jenis nama tempat, serta alamat, yang dikirim ke Google Maps Geocoding API untuk menempatkannya di peta. Hasil geocoding tidak tersedia di tabel; hanya di peta.

Fusion Tables terintegrasi erat dengan layanan geocoding Google Maps, serta Google Maps API, yang mendukung FusionTablesLayer eksperimental. Fusion Tables mendukung deskripsi KML tentang titik geografis, garis, dan poligon sebagai tipe data dalam tabel. Dengan menyediakan cara untuk mencerna, mengelola, menggabungkan, dan menata data dalam jumlah yang lebih besar, Fusion Tables memfasilitasi berkembangnya penceritaan geografis. Banyak jurnalis data menggunakan fitur ini untuk memvisualisasikan informasi yang diperoleh melalui permintaan Freedom of Information Act sebagai bagian dari berita yang mereka terbitkan.

Tampilan Kartu

Bahasa templat subset HTML mendukung tata letak kartu yang dapat disesuaikan dan jendela info peta yang menampilkan konten statis dan bidang data. Memasukkan panggilan ke Google Chart API dapat merender bagan secara dinamis berdasarkan data dalam satu baris di kartu atau jendela info.

Visualisasi lainnya
Tampilan tabel (baris & kolom), diagram lingkaran standar, diagram sebar dan grafik garis, garis waktu, peta kloroplet, grafik jaringan, dan diagram gerak.

penyaringan
Alat pemfilteran sederhana menyediakan ringkasan nilai otomatis dalam kolom data, dan memungkinkan data yang divisualisasikan untuk difilter dengan kotak centang.

Menerbitkan dan Menyesuaikan

Dengan mendukung kueri sederhana, cuplikan HTML yang dapat disematkan untuk visualisasi, dan bahasa templat HTML sederhana untuk menyesuaikan tata letak, Fusion Tables mengangkangi dunia tunjuk-n-klik dan dunia rekayasa perangkat lunak produksi dengan fungsi ‘dapat ditulis’ yang memungkinkan banyak pemilik data dengan keterbatasan waktu pengembangan perangkat lunak atau keahlian untuk mengembangkan situs web dan alat yang sangat khusus dan ekspresif dengan data mereka. Lihat contoh.

Peta yang dibuat di Fusion Tables dapat diekspor ke KML dan dilihat di Google Earth, menjadikan Fusion Tables alat pembuat yang penting bagi banyak organisasi nirlaba dan LSM yang bekerja sama dengan Google Earth Outreach untuk menyebarkan informasi tentang pekerjaan mereka.

Sejarah & Dampak

Fusion Tables terinspirasi oleh tantangan pengelolaan koleksi data ilmiah dalam kolaborasi multi-organisasi, seperti kolaborasi barcode DNA antara ahli ekologi Universitas Pennsylvania Dan Janzen, International Barcode of Life, dan University of Guelph.

Situs web diluncurkan sebagai bagian dari Google Labs pada Juni 2009, diumumkan oleh Alon Halevy dan Rebecca Shapley. Layanan ini dijelaskan lebih lanjut dalam makalah ilmiah pada tahun 2010.

Visualisasi Peta

Mengikuti umpan balik positif tentang integrasi Fusion Tables dengan peta Intensitas di Google Visualization API, tim bekerja sama dengan tim Google Maps untuk menambahkan dukungan pada Februari 2010 untuk objek titik, garis, dan poligon KML sebagai tipe data asli dalam tabel, divisualisasikan di atas peta dasar Google Maps. Selain itu, beberapa kecerdasan diterapkan untuk mendeteksi kolom data yang mendeskripsikan lokasi (seperti alamat) dan mengirimkannya ke layanan Geocoding Google sehingga dapat dirender di peta. Tak lama kemudian pada Mei 2010, FusionTablesLayer ditawarkan sebagai fitur eksperimental Google Maps API.

Integrasi Fusion Tables dengan Google Maps melalui FusionTablesLayer adalah upaya pertama Google untuk merender data pengguna di sisi server ke petak Google Maps. Sebelum FusionTablesLayer, pin peta dirender di atas petak peta dasar di klien browser. Dengan membuat banyak objek untuk dilacak klien, hal ini dapat membuat peta menjadi lambat, dan secara efektif membatasi Google Maps untuk menampilkan sekitar 200 titik data pengguna. FusionTablesLayer mendemonstrasikan perenderan cepat di sisi server dari data pengguna yang besar dan kompleks ke peta dasar Google Maps.

Fusion Tables SQL API mendukung pengiriman kueri filter ke FusionTablesLayer untuk secara dinamis menyesuaikan data yang ditampilkan di peta. Peta-peta ini dapat disematkan di laman web lain dengan cuplikan kode HTML sederhana. Alat titik-n-klik FusionTablesLayer Wizard sumber terbuka membantu orang membuat cuplikan, dan selanjutnya cuplikan juga tersedia dengan mudah di UI Fusion Tables. Pada bulan Mei 2011, Fusion Tables menambahkan kemampuan untuk menata (mengubah warna atau presentasi visual) data pada peta, serta infobubbles standar dan HTML sederhana yang dapat disesuaikan (ditampilkan saat item pada peta diklik) melalui kedua aplikasi web dan API.

Fusion Tables menawarkan solusi yang mudah diakses untuk bekerja dengan data pada peta yang sebelumnya memerlukan perangkat lunak desktop yang kikuk dan mahal. Ini memenuhi banyak kasus penggunaan GIS sederhana. Fusion Tables disajikan sebagai bagian dari jalur Geo di Google IO pada Mei 2011: Mengelola dan Memvisualisasikan data geospasial Anda dengan Fusion Tables.

adopsi

Pada bulan Oktober 2010, FusionTables menunjukkan keandalan di bawah lonjakan lalu lintas yang padat saat menghosting visualisasi peta kumpulan data Kematian Perang Irak yang disematkan dalam artikel berita dari Penjaga. Tak lama setelah gempa bumi dan tsunami bulan Maret 2011 di Jepang, penanggap krisis menggunakan Fusion Tables untuk mencerminkan status jalan dan tempat perlindungan dengan pembaruan waktu nyata. Tim Penanggulangan Krisis Google terus menggunakan Fusion Tables sebagai alat utama untuk membuat dan memperbarui peta yang relevan setelah krisis.[rujukan?]

Pada tahun 2011, saat Google Labs ditutup, Fusion Tables ‘lulus’ ke dalam daftar fitur default di Google Docs, dengan judul “Tables (beta)”.[rujukan?]

Pada bulan April 2012, Fusion Tables membuat jalur ‘laboratorium’ sendiri dengan beberapa fitur eksperimental, termasuk versi baru antarmuka pengguna, visualisasi grafik jaringan, dan pratinjau API Tabel Fusion yang telah direvisi, yang secara resmi diluncurkan pada bulan Juni 2012.[rujukan?]

Penggabungan tabel terus menjadi kunci, jika sulit ditemukan, bagian dari Fusion Tables. Penggabungan tabel, misalnya, merupakan cara yang bagus untuk menggunakan batas KML otoritatif yang tersedia secara publik untuk tempat yang mungkin memiliki data banyak orang, seperti kabupaten atau daerah pemilihan. Pada Agustus 2012, Fusion Tables meluncurkan integrasi dengan Table Search, proyek Google Research lainnya dari Alon Halevy.

Presentasi & Pelatihan

Fusion Tables dijelaskan dalam pembicaraan di konferensi NICAR pada tahun 2011 dan 2013. [rujukan?]

American Geophysical Union 1 Desember 2011 – Visualisasikan data Anda dengan Google Fusion Tables

DigitalNomad – Menggunakan Google Fusion Tables dan dek ikhtisar

ulasan
Blog Humaniora Digital, Universitas Alabama. Tabel Google Fusion.

Makalah & Publikasi Konferensi
Selengkapnya di Google Cendekia

  • Balakrishnan S., Jacqmin-Adams K., Lee H., McChesney R., Shapley R. (2017) Google Fusion Tables. Dalam: Shekhar S., Xiong H., Zhou X. (eds) Ensiklopedia GIS. Springer, Cham
  • Mendongeng Data Besar melalui Peta Interaktif. Jayant Madhavan, Sreeram Balakrishnan, Kathryn Brisbin, Hector Gonzalez, Nitin Gupta, Alon Halevy, Karen Jacqmin-Adams, Heidi Lam, Anno Langen, Hongrae Lee, Rod McChesney, Rebecca Shapley, Warren Shen. Google Inc. Buletin Komite Teknis Rekayasa Data, IEEE. Juni 2012, Vol.53 No. 2.
  • Brambilla M., Ceri S., Cinefra N., Das Sarma A., Forghieri F., Quarteroni S. (2012) Mengekstrak Informasi dari Google Fusion Tables. Dalam: Ceri S., Brambilla M. (eds) Search Computing. Catatan Kuliah Ilmu Komputer, vol 7538. Springer, Berlin, Heidelberg
  • Sistem Manajemen Informasi Lapangan untuk DNA Barcoding. Deck John, Gross Joyce, Stones-Havas Steven, Davies Neil, Shapley Rebecca, dan Meyer Christopher. Bab 12 dalam: W. John Kress dan David L. Erickson (eds.), DNA Barcodes: Methods and Protocols, Methods in Molecular Biology, vol.858
  • Google Earth dan Google Fusion Tables untuk mendukung kolaborasi kritis waktu: Memetakan tumpahan minyak cakrawala laut dalam dengan spektrometer udara AVIRIS [tautan mati permanen]. Eliza S. Bradley, Dar A. Roberts, Philip E. Dennison, Robert O. Green, Michael Eastwood, Sarah R. Lundeen, Ian B. McCubbin, dan Ira Leifer. Informatika Ilmu Bumi, 17 September 2011.
  • Sosialisasi Data dengan Google Fusion Tables – Semantic Scholar
  • Fusion Tables: cara baru untuk berkolaborasi pada data terstruktur. Jonathan Goldberg Kidon, Institut Teknologi Massachusetts. dept. Teknik Elektro dan Ilmu Komputer, 2010. 61 halaman.
  • Google Fusion Tables: Pengelolaan dan Kolaborasi Data Berpusat Web. Hector Gonzalez, Alon Y. Halevy, Christian S. Jensen, Anno Langen, Jayant Madhavan, Rebecca Shapley, Warren Shen, Jonathan Goldberg-Kidon. Prosiding SIGMOD 2010 (Jalur Industri), Indianapolis, Indiana.
  • Google Fusion Tables: Manajemen Data, Integrasi, dan Kolaborasi di Cloud. Hector Gonzalez, Alon Y. Halevy, Christian S. Jensen, Anno Langen, Jayant Madhavan, Rebecca Shapley, Warren Shen. Prosiding Simposium Cloud Computing, 2010 (Industri Track), Indianapolis, Indiana.

Bantahan

In December 2018, Google announced that it would retire Fusion Tables on 3 December 2019. An open-source archive tool was created to export existing Fusion Tables maps to an open-sourced visualizer.

Fusion Tables had an avid following that was disappointed to learn of the deprecation.